Rozwój sztucznej inteligencji (AI) w ciągu ostatnich 25 lat powinien wzbudzić w nas wielką ciekawość przyszłości. Zainteresowanie sztuczną inteligencją i innymi zaawansowanymi technologiami rośnie w prawie wszystkich sektorach przemysłu, a większość firm szuka technologii cyfrowych w celu poprawy wydajności operacyjnej i produktywności, ulepszenia strategii konserwacji i optymalizacji narzędzi, aby pomóc w osiągnięciu większego zrównoważonego rozwoju.
Ale po pierwsze, osiągnięcie wszystkich tych celów będzie wymagało przezwyciężenia barier kulturowych i organizacyjnych, w tym oporu wobec zmian, wartości i sposobu myślenia. Zmiana musi pochodzić z wewnątrz, a ulepszenia muszą być wprowadzane szybko, a nie po poprawie gospodarki. Zdobyte umiejętności zapewnią również firmie przewagę konkurencyjną.
Ponadto należy zająć się innymi wyzwaniami związanymi z danymi, takimi jak gromadzenie i jakość danych, infrastruktura, regulacje rządowe i zarządzanie danymi.
Jednak 76 procent z nich przyznało, że pracuje nad rozszerzeniem zastosowania sztucznej inteligencji. W tej chwili może nie być planu, który pozwoliłby przekształcić weryfikację koncepcji w produkcję i skalę, więc dla większości branż przejście staje się walką.
Integrując sztuczną inteligencję z podstawowymi procesami biznesowymi, przepływami pracy i podróżami klientów, może zoptymalizować swoje codzienne operacje i zadania związane z podejmowaniem decyzji.
Również w zakresie umiejętności inżynierskich wyzwania demograficzne są obecnie bardziej powszechne niż kiedykolwiek. Jak przekazać wiedzę i doświadczenie, podejście do pracy, dyscyplinę i jakość, niezawodność i lojalność kolejnym pokoleniom inżynierów? W idealnym świecie dobrze wdrożone rozwiązania cyfrowe przynoszą firmom ogromne korzyści, a najnowsza generacja inżynierów byłaby cyfrowymi tubylcami.
Aby skutecznie wykorzystać sztuczną inteligencję i ostatecznie osiągnąć cel transformacji cyfrowej, pierwszym krokiem powinno być odpowiednie planowanie. Decydenci muszą patrzeć szerzej i szukać szybkich, opartych na wartościach posunięć.
