Aby osiągnąć główny cel rozwojowy, jakim jest „dalsza konsolidacja bariery bezpieczeństwa narodowego”, „przyspieszenie innowacji w zakresie technologii cyfrowych i inteligentnych, takich jak sztuczna inteligencja”, pełne wdrożenie inicjatywy „Sztuczna inteligencja +”, wzmocnienie integracji sztucznej inteligencji z zarządzaniem społecznym, zdobycie szczytów zastosowań przemysłowych sztucznej inteligencji oraz kompleksowe wzmocnienie pozycji wszystkich gałęzi przemysłu. Zwiększanie zdolności w zakresie zapobiegania katastrofom, łagodzenia ich i udzielania pomocy, a także postępowania w przypadku poważnych sytuacji kryzysowych i wspierania ich, a także wzmocnienie dowodzenia w sytuacjach kryzysowych i bezpieczeństwa pracy.
W dzisiejszym społeczeństwie złożoność i niepewność sytuacji kryzysowych rosną z dnia na dzień, co stawia wyższe wymagania w zakresie zdolności i efektywności zarządzania kryzysowego. Jako ważna siła napędowa nowej rundy rewolucji technologicznej i transformacji przemysłowej, sztuczna inteligencja stopniowo przenika do wszystkich dziedzin zarządzania kryzysowego, zapewniając nowe możliwości i środki poprawy poziomu zarządzania kryzysowego.
Wszystkie aspekty bezpieczeństwa i reagowania w sytuacjach awaryjnych mogą być obsługiwane przez technologię sztucznej inteligencji, a wszystkie problemy związane z bezpieczeństwem i reagowaniem w sytuacjach awaryjnych mogą być rozwiązywane, wspomagane w rozwiązywaniu lub częściowo rozwiązywane przez technologię sztucznej inteligencji. Typowe scenariusze zastosowań awaryjnych związanych z bezpieczeństwem AI obejmują następujące typy.
Monitorowanie ryzyka i wczesne ostrzeganie
Sztuczna inteligencja, integrując dane z wielu-źródeł, takich jak teledetekcja satelitarna, radar meteorologiczny i sieci czujników, może monitorować w czasie rzeczywistym ryzyko i ukryte niebezpieczeństwa związane z klęskami żywiołowymi (takimi jak tajfuny, powodzie i trzęsienia ziemi) oraz wypadki związane z bezpieczeństwem produkcji. Na przykład opracowana przez Chongqing technologia analizy wizualnej sztucznej inteligencji i alarmowania o podmoknięciu i gromadzeniu się wody w miastach może monitorować sytuację gromadzenia się wody w czasie rzeczywistym w oparciu o zasoby nadzoru wideo i informacje o alarmach push. Biuro Zarządzania Kryzysowego w mieście Liling w prowincji Hunan ustanowiło system wczesnego ostrzegania o ryzyku związanym z bezpieczeństwem produkcji w przypadku fajerwerków i petard, wykorzystujący sztuczną inteligencję do monitorowania-w czasie rzeczywistym takich zachowań, jak przerost personelu i nielegalne działania w warsztatach.
Wspomaganie decyzji w sytuacjach awaryjnych
Systemy sztucznej inteligencji zapewniają decydentom- naukowe plany reakcji na podstawie analizy danych historycznych i informacji-w czasie rzeczywistym. W przypadku katastrof takich jak pożary i powodzie sztuczna inteligencja może symulować tendencję rozprzestrzeniania się pożaru, kierunek przepływu powodzi itp. oraz generować optymalne trasy i strategie ratownicze. System monitorowania ryzyka i wczesnego ostrzegania w zakresie bezpieczeństwa produkcji opracowany przez Departament Zarządzania Kryzysowego prowincji Hubei analizuje i wydobywa potencjalne wzorce ryzyka na podstawie dużych zbiorów danych, zapewniając-podstawę do podejmowania decyzji w zakresie zapobiegania wypadkom i postępowania z nimi.
Pomoc w akcjach ratunkowych
Na miejscach katastrof drony, roboty i inny sprzęt wykorzystujący sztuczną inteligencję mogą wkraczać na niebezpieczne obszary, aby wykrywać obrazowanie termowizyjne, przeszukiwać i ratować uwięzione osoby, a także przesyłać-obrazy na miejsce w czasie rzeczywistym, dostarczając precyzyjnych informacji potrzebnych do działań ratowniczych. Na przykład podczas akcji ratunkowej w związku z powodzią w górach i spływem gruzu w Kangding w prowincji Syczuan w 2024 r. inteligentna, zdalnie sterowana-koparka bezzałogowa „Wenchuan” zdalnie wyeliminowała ukryte niebezpieczeństwo związane z butlami z gazem zasypanymi przez strumień gruzu.
Optymalizacja alokacji zasobów awaryjnych
Sztuczna inteligencja może umożliwić platformom zarządzania kryzysowego przełamanie barier w dostępie do informacji o zasobach między działami i regionami oraz umożliwienie udostępniania informacji w czasie rzeczywistym-. Poprzez modelowanie i analizę historycznych przypadków ratownictwa, ustala się model zapotrzebowania na awaryjne zasoby materiałowe, aby przewidzieć ilość i rodzaje materiałów potrzebnych w przypadku różnych katastrof, racjonalnie przydzielić zasoby ludzkie, materialne i finansowe oraz poprawić ogólną skuteczność akcji ratowniczej.
Sztuczna inteligencja jest ważną siłą promującą modernizację zarządzania kryzysowego, ale jej zastosowanie należy rozwijać w skoordynowany sposób w wielu aspektach, takich jak technologia, system i etyka. Dzięki ciągłym badaniom i innowacjom sztuczna inteligencja zapewni silne wsparcie w budowaniu bardziej inteligentnego, wydajnego i bezpiecznego systemu zarządzania kryzysowego, lepiej chroniącego życie i mienie ludzi oraz stabilność społeczną.
