Informacje kwantowe i sztuczna inteligencja są obecnie najnowocześniejszymi dziedzinami technologicznymi na świecie. W ostatnich latach coraz więcej badaczy głęboko zintegrowało te dwa, dążąc do osiągnięcia szybszych, dokładniejszych i bardziej wydajnych obliczeń i podejmowania decyzji. Powstała kwantowa sztuczna inteligencja (QAI). Wykorzystuje specjalne właściwości komputerów kwantowych, takich jak superpozycja kwantowa i splątanie kwantowe, w celu przyspieszenia uczenia maszynowego i optymalizacji algorytmów pod kątem bardziej wydajnych i dokładnych aplikacji AI.
Wraz z opracowaniem i zastosowaniem komputerów kwantowych oczekuje się, że sztuczna inteligencja kwantowa stanie się ważnym kierunkiem rozwoju w dziedzinie sztucznej inteligencji i będzie miał szeroki zakres potencjalnych klientów w wielu branżach.
Status rozwoju przemysłu sztucznej inteligencji kwantowej
Kwantowy przemysł sztucznej inteligencji znajduje się na krytycznym etapie wczesnych badań i rozwoju i przełomu, a krajowe i zagraniczne instytucje i przedsiębiorstwa naukowe zwiększyły swoje inwestycje w badania i rozwój w obliczeniach kwantowych, sztucznej inteligencji i innych dziedzinach, a łańcuch przemysłowy początkowo nabrał kształtu. Ponad 150 firm obliczeniowych kwantowych na całym świecie próbowało zbadać scenariusze i scenariusze zastosowań o sztucznej inteligencji, aby wspólnie promować budowę ekologii przemysłowej.
1. Upstream łańcucha branżowego: obejmuje podstawowy rozwój maszyn do komputerów i kwantowych, z wieloma uczestniczącymi producentami i stosunkowo dojrzałym rozwojem
Przemysł sztucznej inteligencji kwantowej obejmuje głównie badania i opracowanie oraz produkcję podstawowego sprzętu i podstawowego sprzętu oraz zapewnia niezbędne wsparcie sprzętowe dla zastosowań technicznych Midstream i Downstream. Podstawowy podstawowy sprzęt obejmuje system pomiaru i sterowania mikrofalami, system chłodniczy, komponenty mikrofalowe w niskiej temperaturze, układ próżniowy, urządzenia laserowe i optyczne itp. Urządzenia wymagane do opracowania maszyny obliczeniowej kwantowej obejmują układy kwantowe, czujniki kwantowe, generatory liczb losowych kwantowych itp.
2. Midstream z łańcucha przemysłowego: obejmujący rozwój algorytmów i zastosowań sztucznej inteligencji, uczestniczące przedsiębiorstwa aktywnie badają, aby zdobyć możliwości rynkowe
Środkowy zasięg branży sztucznej inteligencji kwantowej koncentrują się na głębokim rozwoju i innowacji algorytmów i zastosowań sztucznej inteligencji. Wiele startupów oprogramowania kwantowego bada wykorzystanie unikalnych zalet obliczeń kwantowych w celu przekształcenia i optymalizacji tradycyjnych algorytmów sztucznej inteligencji, mającej na celu przebicie złożonego wąskiego gardła obliczeniowego, które jest trudne do rozwiązania w klasycznych ramach obliczeniowych. Ponadto IBM i inni giganci technologiczne będą nadal pracować na platformach i narzędziach w chmurze kwantowej w celu zbadania możliwości aplikacji integracji sztucznej inteligencji z platformą.
3. Nowal łańcucha przemysłowego: Został wstępnie stosowany w zakresie bezpieczeństwa komunikacji, zdrowia medycznego, technologii finansowej i innych dziedzin oraz ma obiecujące perspektywy rozwoju
Downstream Industry Sain of Quantum Artificial Intelligence pokazuje bogaty obraz aplikacji branżowych, obejmujący bezpieczeństwo komunikacji, zdrowie medyczne, technologię finansową i inne dziedziny. Na przykład w dziedzinie zdrowia medycznego sztuczna inteligencja może przyspieszyć przetwarzanie danych i działanie algorytmu, promować postęp spersonalizowanej diagnozy i leczenia, analiza obrazu medycznego, innowacje w zakresie badań i rozwoju leków oraz pomocy chirurgicznej oraz zapewnić silne techniczne wsparcie dla poprawy jakości i wydajności usług medycznych. Obecnie dalsze zastosowania sztucznej inteligencji kwantowej są nadal rozwijane i badane, ale można przewidzieć, że przyszła powierzchnia rynkowa będzie bardzo szeroka.
Główne scenariusze zastosowania sztucznej inteligencji kwantowej
Obecnie sztuczna inteligencja kwantowa jest stosunkowo bogata w stosowanie technologii finansowych, dziedzin biofarmaceutycznych, medycznych i zdrowia oraz wielu banków, instytucji finansowych, szpitali i firm farmaceutycznych w kraju i za granicą współpracowało z przedsiębiorstwami Quantum Artificial Technology Technology w celu przeprowadzenia odpowiednich praktyk aplikacji. Pokrewne produkty zostały również uruchomione w dziedzinie nawigacji i pozycjonowania, a studia przypadków użycia rozpoczęły się również w dziedzinie sieci komunikacyjnych, nawigacji i pozycjonowania oraz inteligentnych miast, z szerokim perspektywami rynkowymi w przyszłości.
1. Sieć komunikacyjna
W porównaniu z 5G, 6G będzie musiało stawić czoła problemom obliczeniowym, takim jak optymalizacja biznesowa na większą skalę, optymalizacja sieci na większą skalę, przetwarzanie sygnałów na większą skalę i szkolenie modelu uczenia maszynowego na dużą skalę, a klasyczne obliczenia i algorytmy stoją przed dużą presją. Cyptum Machine Learning ma tę zaletę, że wykładnicze równoległe obliczanie obliczeń kwantowych i oczywiście ma tę zaletę, że przetwarzają masowe dane, które mogą zapewnić przetwarzanie sygnału, optymalizację sieci i optymalizację usług, zapewniając nowy impuls dla inteligencji sieci i jest ważnym dziedziną sztucznej inteligencji kwantowej.
MIT i Kyung Hee University przeprowadzili studia przypadków użycia dotyczące zastosowania kwantowego uczenia maszynowego w ultra-niezawodnych sieciach 6G o niskiej opóźnieniu. W obliczu wąskiego gardła obecnej siły obliczeniowej sieci i potrzeb przyszłej modernizacji sieci komunikacji, China Mobile przeprowadził badania i eksplorację możliwości zastosowania algorytmów kwantowych uczenia maszynowego w dziedzinie komunikacji i aktywnie promował aplikację fuzji w sieciach 6G.
2. Technologia finansowa
Sztuczna inteligencja kwantowa znacznie zwiększy szybkość przetwarzania i analizę danych finansowych, wykorzystując swoją moc obliczeniową poza klasycznymi komputerami, umożliwiając instytucjom finansowym szybsze i dokładne przechwytywanie dynamiki rynku i trendów. Pod względem optymalizacji portfela algorytmy AI mogą dokładnie rozwiązać złożone problemy z optymalizacją portfela i dostosować optymalne strategie inwestycyjne dla instytucji finansowych. Integracja sztucznej inteligencji kwantowej z uczeniem maszynowym i głębokim uczeniem się promuje również inteligentną transformację finansowych procesów biznesowych, zmniejszy koszty operacyjne i poprawi wydajność operacyjną.
3. Biomedyczne
Kwantowa AI może znacznie pomóc w przyspieszeniu procesu odkrywania i rozwoju leków poprzez symulację i optymalizację cząsteczek kandydata na leki, poprawę dokładności i wydajności badań przesiewowych, zmniejszając koszty badań i rozwoju oraz cykle skracania. Pomaga zoptymalizować projektowanie badań klinicznych i opracować spersonalizowane rozwiązania medyczne oraz zapewnia silne wsparcie dla medycyny precyzyjnej. Ponadto sztuczna inteligencja kwantowa promuje również precyzję diagnozy choroby i plan leczenia naukowego, symulując metaboliczny proces leków w organizmie oraz interakcję z celem itp., Aby zapewnić naukowe podstawy do opracowania planów leczenia.
4. Nawigacja
Połączenie algorytmów sztucznej inteligencji i czujników kwantowych może zapewnić niezainteracyjną, na każdą pogodę, niezależną od terenu technologii pasywnej w celu zapewnienia nawigacji w czasie rzeczywistym w przypadku, gdy sygnały GPS są przerywane lub zatrzymywane, rozwiązując problemy z nawigacją, gdy sygnały GPS są zakłócane lub nie będą dostępne.
Trend rozwojowy i oświecenie kwantowego przemysłu sztucznej inteligencji
Obecnie rozwój kwantowej branży sztucznej inteligencji stoi przed ryzykiem i wyzwaniami, takimi jak duża ilość badań i rozwoju i inwestycji kapitałowych, dojrzałe modele biznesowe nie zostały ustanowione, wąskie gardła techniczne nie zostały jeszcze zepsute, a problemy z prywatnością i bezpieczeństwem danych.
Jednak jako ważny kierunek rozwoju informacji kwantowych w przyszłości uwaga rządu i wszystkich partii w łańcuchu branżowym przyniosła również dobre możliwości rozwoju dla przemysłu sztucznej inteligencji kwantowej. W ostatnich latach wiele rządów zapewniło wsparcie polityczne i inwestycje finansowe w rozwoju przemysłu sztucznej inteligencji kwantowej. Już w 2017 r. Rząd chiński wyraźnie wskazał w „nowym pokoleniu planu rozwoju sztucznej inteligencji”, że w kierunku, który może prowadzić do zmiany paradygmatu sztucznej inteligencji, przyszłościowego układu zaawansowanego uczenia maszynowego, podobnego do mózgu inteligentnego komputerów, kwantowego inteligentnego komputera i innych podstawowych badań teoretycznych. Po stronie podaży połączenie kwantowej i sztucznej inteligencji stało się gorącą dziedziną globalnej eksploracji granic, a wiele przedsiębiorstw i instytutów badań naukowych zwiększyło układ badań i zaczęło wypróbowywać algorytm badań i scenariuszy scenariuszy dla sztucznej inteligencji kwantowej. Po stronie popytu, w porównaniu z klasyczną technologią sztucznej inteligencji, technologia sztucznej inteligencji kwantowej może zapewnić szybsze i dokładniejsze rozwiązania branżowe, a popyt ze strony kluczowych branż, takich jak komunikacja, finanse i opieka medyczna napędza opracowanie i zastosowanie technologii sztucznej inteligencji kwantowej.
Operatorzy mają dużą liczbę badań w dziedzinie informacji kwantowej i sztucznej inteligencji, a także zaczęli prowadzić wstępne badania i eksplorację w dziedzinie sztucznej inteligencji kwantowej oraz przeprowadzać badania i weryfikację algorytmów uczenia maszyn kwantowych. W przyszłości powinni nadal wzmacniać swoją uwagę na dziedzinę sztucznej inteligencji kwantowej, łączyć własne zasoby i zalety oraz przeprowadzać powiązaną akumulację technologii. Oraz poprzez współpracę ekologiczną i inne sposoby badania stosowania komunikacji, finansów, biomedycyny i innych dziedzin.