Mądra produkcja: Co naprawdę ma znaczenie dla osiągnięcia „inteligentnego”?
Smart Manufacturing, kierowana pilną potrzebą transformacji cyfrowej, stanowi krytyczną zmianę w produkcji. Jest to nie tylko opcja, ale niezbędny warunek dla producentów do dostosowania się do przetrwania i rozwoju. Jeśli producenci tego nie przyjęją, ich konkurenci z pewnością to zrobią. Ta ewolucja charakteryzuje się integracją zaawansowanych technologii, ze szczególnym naciskiem na zarządzanie i wykorzystanie danych w celu zwiększenia wydajności, zmniejszenia kosztów i poprawy procesów produkcyjnych.
Inteligentna produkcja jest konieczna
Czynnikiem napędzającym przyjęcie inteligentnych praktyk produkcyjnych jest potencjał znacznej wydajności operacyjnej i oszczędności kosztów. Według wielu ankiet w branży jest to główny cel. Korzyści obejmują skrócony przestoje maszyny, zoptymalizowane wykorzystanie zapasów, zwiększoną produkcję, lepszą dokładność prognozowania i lepszą wydajność zawodową. Nie przyjmowanie tych postępów ryzyko pozostaje w tyle za konkurentami, którzy wykorzystują te technologie w celu uzyskania przewagi konkurencyjnej.
Dowiedz się o inteligentnej produkcji
Inteligentna produkcja oznacza zintegrowanie technologii zorientowanych na dane z procesami produkcyjnymi, oznaczając przejście na przemysł 4. 0. Jest zakorzeniony w historycznym procesie rewolucji przemysłowej, od energii pary po energię elektryczną po technologię cyfrową. Teraz nacisk kładziony jest na wykorzystanie danych poprzez łączność i zaawansowaną moc obliczeniową.
Podstawowe technologie i ich wpływ
Technologia IoT łączy urządzenia i urządzenia z Internetem, umożliwiając gromadzenie danych i analizę danych w czasie rzeczywistym. W przypadku czujników i połączonych maszyn pomaga to umożliwić konserwację predykcyjną, kontrolę jakości, optymalizację łańcucha dostaw i wiele innych.
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe odgrywają istotną rolę w interpretacji ogromnych ilości danych generowanych przez Internet przedmiotów, automatyzacji złożonych zadań i odkrywania spostrzeżeń, które pomagają podejmowaniu decyzji i poprawy operacyjnej. Gdy spostrzeżenia są łączone z zewnętrznymi danymi publicznymi, można podejmować zoptymalizowane decyzje na podstawie wszystkich informacji.
Przetwarzając dane bliżej źródła, przetwarzanie krawędzi może zmniejszyć opóźnienie i przyspieszyć podejmowanie decyzji. Umożliwia urządzeniom takim jak inteligentne kamery analiza danych w czasie rzeczywistym i podejmowanie natychmiastowych działań bez polegania na przetwarzaniu chmur.
Wdrożenie technologii 5G ma kluczowe znaczenie dla potrzeb przetwarzania danych w czasie rzeczywistym Internetu przedmiotów, obsługując szybsze prędkości, mniejsze opóźnienia i zwiększoną pojemność wielu aplikacji.
Ważna rola zarządzania danymi
Skuteczne zarządzanie danymi jest kamieniem węgielnym udanej inicjatywy inteligentnej produkcji. Master Data Management (MDM) rozwiązuje wyzwanie silosów danych, zapewniając ujednoliconą platformę zarządzania danymi, która zapewnia wysoką jakość danych i promuje skuteczne wykorzystanie w całej organizacji. Ma to kluczowe znaczenie dla wykorzystania danych IoT, ponieważ zrozumienie danych czujników wymaga kompleksowego zrozumienia monitorowanych aktywów. Bez tych kontrolowanych i zaufanych danych skuteczność i ROI dowolnej technologii są utracone. Nawet sztuczna inteligencja jest ograniczona, jeśli jej rdzeń jest karmiony tylko złymi danymi.
Gdy producenci przechodzą do branży 4. 0, należy skupić się na identyfikacji konkretnych danych, które należy opanować, zarządzając jego dokładnością przez użytkowników na poziomie biznesowym w scentralizowanym systemie i udostępniając te dane, aby odpowiednie przepływy pracy mogły je skutecznie wykorzystać.
Integracja inteligentnych technologii produkcyjnych może nie tylko zapewnić przedsiębiorstwom przyszłość, ale także znacznie poprawić wydajność, wydajność i konkurencyjność. Droga do inteligentnej produkcji nie jest pozbawiona wyzwań, ale dopóki dane są zaufane, korzyści, które przynosi, sprawiają, że producenci odniesie sukces w erze cyfrowej.