Dzięki ciągłym przełomom technologii sztucznej inteligencji (AI) w ostatnich latach pojawiły się innowacje i zostały wykorzystane, a dyskusja na temat „tego, co można osiągnąć przez AI”, stała się rzeczywistością. Trwające badania nad tym, w jaki sposób rozwiązania, takie jak automatyzacja procesów uczenia maszynowego i wdrażania wielu dzierżawców w urządzeniach Internetu rzeczy (IoT), mogą zostać wprowadzone do produkcji głównym punktem zwrotnym w sztucznej inteligencji, a oznacza, że programiści i inżynierowie mają narzędzia do przyjmowania swoich projektów AI od etapu dowodowego koncepcji do etapu osiągnięcia powrotu inwestycji. W ciągu najbliższych kilku lat naprawdę zaczniemy widzieć, że sztuczna inteligencja przynosi materialne korzyści firmom i ich działalności.
Wdrożyć sztuczną inteligencję jednym kliknięciem
Organizacje, w tym przedsiębiorstwa, są obecnie nękane wysokimi kosztami zatrudniania badaczy i inżynierów AI, ale w miarę dojrzewania narzędzi i roztworów o niskim kodzie, firmy będą mogły opracowywać rozwiązania we własnym zakresie i wdrażać je na krawędzi za pomocą kilku kliknięć myszy. Pokazuje również, że przedsiębiorstwa mogą nie tylko napędzać rynek, ale także uprościć go, ponieważ widzą potencjał rozwoju i wdrażania własnych systemów AI w chmurze, na krawędzi, na mobilnym lub w sposób hybrydowy.
Ta demokratyzacja szkoleń i wdrażania rozwiązań AI przynosi wiele korzyści przedsiębiorstwom, otwiera perspektywy innowacji, a co ważniejsze, tworzy poziomy, w którym mogą uczestniczyć wszystkie przedsiębiorstwa. Ponadto, podczas gdy przedsiębiorstwa stają się coraz bardziej inteligentne, mogą również zwiększyć wydajność poprzez automatyzację, zapewnić klientom spersonalizowane zalecenia i tworzyć bogate w funkcje doświadczenia.
AI, która szanuje prywatność klientów
Na indywidualnym poziomie użytkownika, gdy społeczeństwo staje się bardziej świadome prywatności, ludzie są bardziej ostrożni w zakresie udostępnianych danych osobowych, co oznacza, że firmy muszą zbadać nowe sposoby budowania danych o zachowaniu klientów i uruchamiania własnych algorytmów w celu dalszego zaangażowania klientów.
Chociaż postrzeganie sztucznej inteligencji i ochrony danych zawsze wydaje się nieco negatywne, jeśli technologia AI jest odpowiednio wdrożona, a zjawisko nadużycia technologii jest zepsute, może to być dobry sposób na poprawę ochrony danych w różnych branżach. Wszystko sprowadza się do wdrożenia. Na przykład w branży detalicznej system AI zapobiegania detalicznej można zainstalować na kanale auto-usługa, aby monitorować w czasie rzeczywistym, czy klienci „zastąpią cenę”, aby kupować towary po niskich cenach podczas skanowania kodu i kasy, i przypomnienia urzędnikowi, gdy istnieje anomalia, a następnie klienci mogą naprawić błąd na czas. System będzie działał na urządzeniach do samodzielnego sprawdzania, monitoruje, wykrywa i ostrzegać bez przechowywania informacji o czyichś twarzy, i będzie mógł podejmować szybkie decyzje i ostrzegać pracowników sklepu.
Wzrost urządzeń IoT i algorytmów sztucznej inteligencji do przetwarzania na krawędzi oznacza, że firmy podejmują lepsze decyzje biznesowe w czasie rzeczywistym z danymi, a wszystkie surowe dane poza tym są odrzucane. Ten trend, w połączeniu z wprowadzeniem i egzekwowaniem odpowiednich przepisów i przepisów, zachęca inżynierów i badaczy do zastanowienia się nad budowaniem wydajnych systemów w celu ochrony prywatności ludzi i zwiększenia rentowności biznesowej.
Jak AI może zwiększyć zyski
AI pracuje w dwóch głównych obszarach w celu zwiększenia rentowności, pierwszym z nich wykorzystuje spersonalizowane treści lub produkty do atakowania klientów. Znajomość twoich klientów od dawna jest mantrą, biorąc pod uwagę, że możliwość dokładnego przewidywania potrzeb klientów może pomóc w uzyskaniu rentowności i lojalności klientów. Chociaż pomiar zachowań klientów stało się wyzwaniem ze względu na wiele problemów poruszonych przez udostępnianie danych osobowych, nie brakuje rozwiązań. Na przykład firmy mogą wykorzystywać algorytmy do „porównywania i przewidywania” zachowań klientów w kontekście zgodności prawnej, umożliwiając klientom odkrywanie potrzeb produktów, których nie zdawali sobie sprawy, że potrzebują, lub odkryć treści, które do nich przemawia.
Drugim jest stworzenie bogatych w funkcje wrażenia dla klientów i wykorzystanie różnych narzędzi AI do zwiększania wydajności w przedsiębiorstwie. Na przykład użyj chatbotów AI, aby szybko i skutecznie odpowiadać na zapytania klientów lub zwiększyć zaangażowanie poprzez automatyczne oznaczanie zdjęć i filmów w celu uzyskania bogatej w funkcje i niedrogiej obsługi klienta.
Pod koniec dnia firmy, które chcą zwiększyć swoje zyski, zwiększając sprzedaż lub poprawę wydajności operacyjnej, muszą najpierw myśleć i określić, jakie są ich cele, a następnie wykorzystać dostępne narzędzia do ich osiągnięcia. Firmy mogą korzystać z uczenia się wzmocnienia, aby osiągnąć zadania w czasie rzeczywistym w sklepach detalicznych w celu poprawy wydajności, i mogą korzystać z wielu modeli głębokiego uczenia się do identyfikacji produktu. Kluczem jest zastosowanie wyników badań AI i uczenia maszynowego do produkcji, aby osiągnąć zwrot z inwestycji i zwiększyć obsługę klienta.