Maszyna Rewolucja głębokiego uczenia się
Maszyna Rewolucja głębokiego uczenia się z grubsza przeszła przez trzy fale, każde większe niż poprzednie. Pierwsza fala, około 2010 r., Przełom w rozpoznawaniu mowy, zastępując modele Markowa głębokim uczeniem się, bezprecedensowymi wynikami; Druga fala to przełom splotowej sieci neuronowej w rozpoznawaniu obrazu w 2012 r., Która jest poza wyobraźnią ludzi; Ostatnia trzecia fala modeli językowych, zbliżona do poziomu ludzkiego, a nawet poza poziomem ludzkim, obaliła ostatnie 40 do 50 lat językoznawstwa obliczeniowego, badań przetwarzania języka naturalnego, jest rewolucyjnym przełomem technologicznym.
Kluczem do dużych modeli jest to, że w metodzie istnieje etap wstępnego treningu, w którym wcześniej uczenie maszynowe było albo kierowane przez człowieka, albo wykonane maszynowo. Wstępne szkolenie polega na budowaniu zdrowego rozsądku systemu świata, w oparciu o zasady działania świata. To połączenie jest konstruowane przez zdrowy rozsądek, a efekt jest poza wyobraźnią.
Duży model to nowa metodologia, która zapewnia inteligencję podobną do ludzkiej AI. W rzeczywistości dużym modelem jest wprowadzenie systemu wiedzy między domenami i wieloma Indianami do matematycznego modelu sieci neuronowej ludzkiej mózgu poprzez super-skalną moc obliczeniową, a poprzez paradygmat obliczeniowy ma on produkcję treści i logiczne rozumowanie w wielu dziedzinach.
Nasz kraj wciąż ściga scenę
Czy w nowej rundzie konkurencji AI Chiny mogą nadążyć szybko? Budowanie dużego modelu wymaga co najmniej tysięcy układów, duża moc obliczeniowa wymaga połączenia między układami, a wzajemne połączenie wymaga bardzo wysokości pasma. Obecnie duży model Chin w ogólnym kompleksowym rozwoju siły i innowacji w porównaniu z głównymi przedsiębiorstwami nadal ma dużą lukę.
Duże modele mają również problemy z zastosowaniem i kosztami. Obecnie koszt układu, zwłaszcza koszty szkolenia i wnioskowania, jest wysoki.
Według raportów układy AI można podzielić na dwie kategorie: układy treningowe i układy rozumowania. W przypadku dużych modeli i algorytmów AI szkolenie nie jest celem, wnioskiem i zastosowaniem są ostatecznym celem. Jeśli chodzi o układy szkoleniowe, wiele przedsiębiorstw w Chinach jest nadal na etapie nadrabiania zaległości ze względu na ograniczony sprzęt produkcyjny i produkcyjny i procesy. Istnieje wiele możliwości rozumowania, ze względu na fragmentację sceny, nie ma międzynarodowych standardów i monopolistycznych przedsiębiorstw.
Sztuczna inteligencja to rewolucja przemysłowa i wszyscy są bardzo zaniepokojeni, w jaki sposób sztuczna inteligencja można łączyć z cyfryzacją przemysłową w celu osiągnięcia uprzemysłowienia, przedsiębiorstwa, specjalizacji i pionowego. Chociaż nadrabianie zaległości w pierwotnej innowacji wymaga czasu, nasz kraj ma dużą populację, wiele przedsiębiorstw i wiele scen, które zapewnią wiele możliwości innowacji.
Oczekuje się, że branża wprowadzi okres eksplozji
Innowacja wymaga siły ekologii, siły ciekawości. W ciągu ostatnich dwóch lat pojawiło się wiele destrukcyjnych innowacji, a w przyszłości pojawią się więcej innowacji naukowych i technologicznych. Chińskie wielkość danych scenariusza aplikacji jest duża, ale brakuje mu zestawu standardowego systemu branżowego, a przewagę różnicowania nie jest tak naprawdę odtwarzana za pomocą narzędzi technicznych. Konieczne jest wykorzystanie standardów branżowych i standardów technicznych do pomiaru celów i skutków otwarcia różnych scenariuszy.
Kiedy pojawia się każda nowa generacja technologii, największymi beneficjentami są ludzie najbardziej wrażliwi na technologię, a kluczem jest łączenie potrzeb branżowych z technologią, aby zrobić to, co najlepsze. Sztuczna inteligencja jest niezwykle wydajnym narzędziem produkcyjnym, które wkrótce będzie miało wpływ na tysiące branż.
W przyszłości każda osoba może mieć trzy roboty: robot serwisowy w domu, robot roboczy w biurze i robot podróży - samochód bez kierowcy lub dron załogowy. Te trzy roboty mogą być napędzane dużymi modelami lub nowymi ścieżkami technologicznymi i możliwościami AI ewoluowanymi z dużych modeli i mamy nadzieję, że wszystkie mają żetony, które niezależnie opracowaliśmy. W przyszłości roboty pomogą nam pracować, żyć i podróżować lepiej. Oczekuje się, że wokół sztucznej inteligencji, gospodarki cyfrowej, chipów nowej generacji i scenariuszy aplikacji cała branża wprowadzi okres wybuchowy w przyszłości.