Duży model językowy, który przyciągnął uwagę świata pod koniec 2022 r., Jest nowym etapem rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji, przynosząc różne udogodnienia i korzyści krajowi i społeczeństwu, ale jednocześnie przynosi niepokojące ryzyko, a nawet zagrożenia.
Wydajność inteligencji przemysłowej staje się coraz silniejsza, a nasze badania wykazały, że jest bardzo blisko zdolności ludzkiego myślenia. Jak sprawić, by systemy sztucznej inteligencji zaakceptują standard sprawiedliwości i spełniają zasady moralności zgodnie z tym samym sposobem myślenia, jak istoty ludzkie jest bardzo znaczącym problemem, który jest tak zwanym problemem dostosowania wartości dużej modelu. W erze sztucznej inteligencji ma ogromne znaczenie dla wzmocnienia zapobiegania ryzyku finansowym i poprawy koordynacji przepisów krajowych, a nadzór AI powinien przyjąć zrównoważoną politykę, która uwzględnia zarządzanie ryzykiem oraz badania i rozwój naukowy i technologiczny.
Wraz z szybkim rozwojem branży sztucznej inteligencji jego ryzyko związane z zarządzaniem etycznym przyciągnęło wiele uwagi, promuje budowę otwartego i zaufanego ekosystemu innowacji sztucznej inteligencji i aktywnie uczestniczą w sformułowaniu odpowiednich standardów i zasad regulacyjnych.
Duże modele językowe i AIGC mogą w pełni wzmocnić osoby i przedsiębiorstwa, które mogą znacznie poprawić wydajność operacji biznesowych i administracyjnych. Obecnie około 70% głównych japońskich firm planuje ograniczyć godziny pracy, wykorzystując sztuczną inteligencję, a niektóre firmy mogą nawet zmniejszyć redukcję o ponad 40%. Zastosowanie generatywnej sztucznej inteligencji w pracy twórczej jest wielkim trendem przyszłości, ale „jak używać” zależy od zrozumienia AI w przedsiębiorstwie.
W przyszłości ma bardzo dobre perspektywy zastosowań i rozwoju w zakresie inteligentnego doradztwa inwestycyjnego, analizy danych finansowych, antysraudów finansowych i innych aspektów.
Ustanowienie mechanizmów bezpieczeństwa w celu ochrony przed ryzykiem AI i sposobem zrównoważenia bezpieczeństwa i wydajności są również wyzwaniami, które należy rozwiązać. Zwłaszcza w ciągu ostatnich sześciu miesięcy szybki rozwój dużych modeli językowych w sztucznej inteligencji obawiał się, czy maszyny po raz pierwszy zastąpią ludzi prawdziwych przed ludźmi.
Zrównoważony rozwój i zarządzanie ryzykiem generatywnej sztucznej inteligencji stało się powszechnym problemem, przed którym stoi wszystkie kraje i ludzie na świecie, a wszystkie sektory społeczeństwa powinny aktywnie wspierać promocję powszechnie uzgodnionych standardów i norm za pośrednictwem forum BOAO dla Azji, inicjatywy Belt and Road oraz ramy Zjednoczonych Narodów, aby wspólnie zapobiegać ryzykom i promować korzyści technologii inteligencji sztucznej.